p-waarden berekenen
Om te bepalen of je de nulhypothese of de alternatieve hypothese moet kiezen, moet je een p-waarde berekenen op basis van de z-score.
Je gaat nu terug naar de gegevensset met te late leveringen en het aandeel te late leveringen.
De nulhypothese, \(H_{0}\), is dat het aandeel te late leveringen zes procent is.
De alternatieve hypothese, \(H_{A}\), is dat het aandeel te late leveringen groter is dan zes procent.
De geobserveerde steekproefstatistiek, late_prop_samp, de veronderstelde waarde, late_prop_hyp (6%), en de bootstrap-standaardfout, std_error, zijn beschikbaar. norm uit scipy.stats is ook geladen zonder alias.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesetoetsen in Python
Praktische interactieve oefening
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.
Begin met trainen