Hoe werken hypothesetoetsen en welke problemen lossen ze op? Je ontdekt het door de workflow voor een eensteekproefsproportietoets te doorlopen. Daarbij kom je belangrijke concepten tegen zoals z-scores, p-waarden en fout-negatief en fout-positief.

Hypothesetests en z-scores

Toepassingen van A/B-testen

De steekproefgemiddelde berekenen

Een z-score berekenen

p-waarden

Strafzaken en hypothesetests

Linkerstaart, rechterstaart, twee staarten

p-waarden berekenen

Statistische significantie

Beslissingen op basis van p-waarden

Een betrouwbaarheidsinterval berekenen

Type I- en type II-fouten

Basis van hypothesetoetsen

In dit hoofdstuk leer je hoe je verschillen in gemiddelden tussen twee groepen toetst met t-toetsen, en breid je dit uit naar meer dan twee groepen met ANOVA en paarsgewijze t-toetsen.

t-tests uitvoeren

Workflow voor hypothesetoetsen

Toetsingsgrootheid voor twee steekproefgemiddelden

p-waarden berekenen uit t-statistieken

Waarom is t nodig?

De t-verdeling

Van t naar p

Gepaarde t-toetsen

Is paren nodig?

Het verschil visualiseren

ttest() gebruiken

ANOVA-toetsen

Veel categorieën visualiseren

Een ANOVA-toets uitvoeren

Paarsgewijze t-toetsen

Twee-steekproeven en ANOVA-toetsen

Tijd om verschillen in proporties tussen twee groepen te testen met proportietoetsen. In hands-on oefeningen breid je je proportietoetsen uit naar meer dan twee groepen met chi-kwadraat-onafhankelijkheidstoetsen, en ga je terug naar het eensteekproefgeval met chi-kwadraat-toetsen voor de goodness of fit.

Proportietests met één steekproef

t voor proporties?

Test voor enkelvoudige proporties

Proportietests met twee steekproeven

Toets voor twee proporties

proportions_ztest() voor twee steekproeven

Chi-kwadraattoets van onafhankelijkheid

De chi-kwadraatverdeling

Hoeveel staarten bij chi-kwadraattoetsen?

Een chi-kwadraattoets uitvoeren

Chi-kwadraat-toetsen voor goodness-of-fit

Goodness-of-fit visualiseren

Een goodness-of-fit-toets uitvoeren

Proportietoetsen

Tot slot leer je over de aannames van parametrische hypothesetoetsen, en zie je hoe niet-parametrische toetsen worden gebruikt als niet aan die aannames wordt voldaan.

Aannames bij hypothesetoetsen

Veelvoorkomende aannames bij hypothesetoetsen

Steekproefgrootte testen

Niet-parametrische toetsen

Welke parametrische test?

Wilcoxon-toets met gerangschikte tekens

Niet-parametrische ANOVA en ongepaarde t-toetsen

Wilcoxon-Mann-Whitney

Kruskal-Wallis

Gefeliciteerd!

Late Shipments

Stack Overflow

U.S. Democrat Votes 2012/2016

U.S. Republican Votes 2008/2012

Course Glossary

Met hypothesetoetsen kun je vragen over je gegevenssets op een statistisch onderbouwde manier beantwoorden. In deze cursus breid je je analytische Python-vaardigheden uit terwijl je leert hoe en wanneer je gangbare toetsen zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt. Met echte data, waaronder feedback van Stack Overflow-gebruikers en supplychaingegevens over medische zendingen, krijg je een diep begrip van hoe deze toetsen werken en de belangrijkste aannames erachter. Je ontdekt ook hoe niet-parametrische toetsen je helpen voorbij de beperkingen van traditionele hypothesetoetsen te gaan.

De video's bevatten live-transcripts die je kunt weergeven door linksonder in de video's op "Show transcript" te klikken.
De begrippenlijst van de cursus vind je rechts in de sectie met bronnen.
Om CPE-credits te behalen, moet je de cursus afronden en minimaal 70% scoren op de gekwalificeerde toets. Je gaat naar de toets via de CPE-creditsvermelding aan de rechterkant.

Sampling in Python

Leer hoe en wanneer je t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen in Python gebruikt.

Hypothesetoetsen in Python

Leer hoe en wanneer je veelvoorkomende hypothesetests zoals t-toetsen, proportietoetsen en chi-kwadraattoetsen gebruikt in Python.

Associate Data Scientist  in Python

Data-analist  in Python

Statistiek voor beginners  in Python

Welke parametrische test?

Hypothesetoetsen in Python

Interactieve oefening met praktijkervaring