proportions_ztest() voor twee steekproeven
Dat kostte veel moeite om de p-waarde te berekenen. Het is nuttig om te zien hoe de berekeningen werken, maar in analyses in de praktijk is dat niet handig. Voor dagelijks gebruik kun je beter het statsmodels-pakket gebruiken.
Herinner de hypothesen.
\(H_{0}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} = 0\)
\(H_{A}\): \(late_{\text{expensive}} - late_{\text{reasonable}} > 0\)
late_shipments is beschikbaar en bevat de kolom freight_cost_group. numpy en pandas zijn geladen onder hun standaardaliassen, en proportions_ztest is geïmporteerd uit statsmodels.stats.proportion.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesetoetsen in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Count the late column values for each freight_cost_group
late_by_freight_cost_group = ____
# Print the counts
print(late_by_freight_cost_group)