Steekproefgrootte testen
Om een hypothesetoets eerlijk uit te voeren, moet een steekproef aan drie eisen voldoen: het is een aselecte steekproef uit de populatie, de observaties zijn onafhankelijk, en er zijn genoeg observaties. Van deze drie is alleen de laatste voorwaarde eenvoudig met code te toetsen.
De minimale steekproefgrootte hangt af van het type hypothesetoets dat je wilt uitvoeren. Je gaat nu enkele scenario’s testen op de late_shipments-gegevensset.
Let op: de .all()-methode van pandas kun je gebruiken om te controleren of alle elementen waar zijn. Bijvoorbeeld, gegeven een DataFrame df met numerieke waarden, kun je controleren of alle elementen kleiner zijn dan 5 met (df < 5).all().
late_shipments is beschikbaar en pandas is geladen als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesetoetsen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Count the freight_cost_group values
counts = ____
# Print the result
print(counts)
# Inspect whether the counts are big enough
print((counts >= ____).all())