ttest() gebruiken
Handmatig toetsstatistieken berekenen en die via een CDF omzetten naar een p-waarde kost veel moeite om twee steekproefgemiddelden te vergelijken. De vergelijking van twee steekproefgemiddelden heet een t-toets, en het Python-pakket pingouin heeft een methode .ttest() om dit uit te voeren. Deze methode biedt wat flexibiliteit in hoe je de toets uitvoert.
Net als in de vorige oefening onderzoek je het verschil tussen het percentage stemmen voor de Democratische kandidaat per county in 2012 en 2016 om te bepalen of het verschil significant is. De hypothesen zijn als volgt:
\(H_{0}\): Het aandeel Democratische stemmen in 2012 en 2016 was gelijk. \(H_{A}\): Het aandeel Democratische stemmen in 2012 en 2016 was verschillend.
sample_dem_data is beschikbaar en bevat naast de namen state en county de kolommen diff, dem_percent_12 en dem_percent_16. pingouin is geladen, samen met pandas als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Hypothesetoetsen in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Conduct a t-test on diff
test_results = ____
# Print the test results
print(test_results)