Aan de slagGa gratis aan de slag

Gerandomiseerde data onder het nulmodel van onafhankelijkheid

Met het infer-pakket kun je een specifiek nulhypothese-model opzetten en vervolgens de data randomiseren om gepermuteerde statistieken te berekenen. In deze oefening permuteer je, nadat je je nulhypothese hebt vastgelegd, de variabele voor huizenbezit 10 keer. Zo zorg je ervoor dat er geen relatie is tussen huizenbezit en geslacht, en elk verschil in het aandeel huizenbezit tussen vrouw en man alleen door natuurlijke variatie komt.

Deze oefening laat de eerste drie stappen uit het infer-pakket zien:

  • specify specificeert de respons- en verklarende variabelen.
  • hypothesize legt de nulhypothese vast.
  • generate maakt nieuwe steekproeven, permutaties of simulaties.

De pakketten dplyr, ggplot2, NHANES en infer zijn voor je geladen en de gegevensset homes die je in de vorige oefening hebt gemaakt, is beschikbaar in je werkruimte.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van inferentie in R

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Specify variables
homeown_perm <- homes %>%
  ___(___ ~ ___, success = "___")

# Print results to console
homeown_perm
Code bewerken en uitvoeren