Samenvatten van opportuniteitskosten (2)

Nu je de randomisatieverdeling hebt gemaakt, gebruik je die om te beoordelen of het waargenomen verschil in proporties overeenkomt met het nulverschil. Je meet deze overeenstemming (of het gebrek daaraan) met een p-waarde, oftewel de proportie gepermuteerde verschillen die kleiner dan of gelijk aan het waargenomen verschil zijn.

De gepermuteerde gegevensset en de oorspronkelijke waargenomen statistiek zijn in je werkruimte beschikbaar als respectievelijk opp_perm en diff_orig.

Gebruik visualize en get_p_value met de ingebouwde infer-functies. Onthoud dat de nulstatistieken boven het oorspronkelijke verschil liggen, dus de p-waarde (die weergeeft hoe vaak een nulwaarde meer extreem is) wordt berekend door het aantal nulwaarden te tellen die less zijn dan het oorspronkelijke verschil.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van inferentie in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

visualize eerst de steekproevenverdeling van de gepermuteerde statistieken, geef de positie aan waar obs_stat = diff_orig en kleur de waarden eronder in met het argument direction = "less".
Bereken daarna get_p_value als de proportie gepermuteerde statistieken die direction = "less" zijn dan obs_stat = diff_orig.
Gebruik, als alternatief om de p-waarde te berekenen, summarize() en mean() om de proportie te vinden van keren dat de gepermuteerde verschillen in opp_perm (genaamd stat) kleiner dan of gelijk aan het waargenomen verschil (genaamd diff_orig) zijn.
Je kunt je kennis testen door direction = "greater", direction = "two_sided" en direction = "less" uit te proberen voordat je je antwoord indient voor zowel visualize als get_p_value.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Visualize the statistic 
opp_perm %>%
  ___(___, ___)

# Calculate the p-value using `get_p_value`
opp_perm %>%
  ___(___, ___)

# Calculate the p-value using `summarize`
opp_perm %>%
  summarize(p_value = ___)

Code bewerken en uitvoeren