Tweezijdige p-waarden berekenen
Stel dat de oorspronkelijke onderzoekshypothese zich richtte op elk verschil in promotiekans tussen mannen en vrouwen, in plaats van op de vraag of mannen vaker worden gepromoveerd dan vrouwen. In dat geval zou een verschil zoals waargenomen twee keer zo vaak (toevallig) optreden, omdat het verschil soms positief en soms negatief is.
Als er geen richting zit in de alternatieve hypothese, noemen we de hypothese en p-waarde tweezijdig. In een tweezijdige situatie is de p-waarde het dubbele van de enkelzijdige p-waarde.
In deze oefening bereken je een tweezijdige p-waarde op basis van de oorspronkelijke randomisatieverdeling en gegevensset.
Het geobserveerde verschil staat in diff_orig en het verschil in elke permutatie is de stat-kolom van disc_perm.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van inferentie in R
Oefeninstructies
Bereken de tweezijdige p-waarde. Dit is het dubbele van de enkelzijdige p-waarde die je in eerdere oefeningen hebt berekend.
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
# Calculate the two-sided p-value
disc_perm %>%
summarize(p_value = ___)