Twee-zijdige kritieke regio

Voor de discriminatiegegevens is de vraag of vrouwen minder vaak werden gepromoveerd dan mannen. Er zijn echter vaak situaties waarin de onderzoeksvraag draait om een verschil zonder richting.

Je kunt bijvoorbeeld willen weten of het promotietempo voor mannen en vrouwen verschilt. In dat geval is een verschil in proporties van -0,29 net zo "extreem" als een positief verschil van 0,29.

Als je had gezien dat vrouwen vaker werden gepromoveerd, hoe zou de andere kant van de verdeling van geshuffelde verschillen er dan uitzien? Met andere woorden: wat zijn de kleinste (negatieve) waarden van de verdeling van geshuffelde verschillen?

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van inferentie in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Gebruik de geshuffelde verschillen disc_perm om de percentielwaarden te vinden zodat:

1% van de geshuffelde verschillen onder de waarde ligt (0,01-kwantiel)
5% van de geshuffelde verschillen onder de waarde ligt (0,05-kwantiel)
10% van de geshuffelde verschillen onder de waarde ligt (0,1-kwantiel)

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Use disc_perm
___ %>% 
  # ... to calculate summary stats
  ___(
    # Find the 0.01 quantile of stat
    q.01 = ___,
    # ... and 0.05
    q.05 = ___,
    # ... and 0.1 
    q.10 = ___
  )

Code bewerken en uitvoeren