De variabiliteit van p-dakje visualiseren

Om de variabiliteit van de getrokken \(\hat{p}\)- en \(\hat{p}^*\)-waarden in de vorige oefeningen te vergelijken, is het handig om hun verdelingen te visualiseren. Ter herinnering: de oefeningen liepen twee verschillende experimenten door om de variabiliteit van \(\hat{p}\) en \(\hat{p}^*\) te onderzoeken:

Experiment 1: Herhaaldelijk een steekproef nemen (\(n = 30\)) uit een extreem grote populatie (gouden standaard, maar onrealistisch)
Experiment 2: Herhaaldelijk met teruglegging hertrekken (\(n = 30\)) uit één enkele steekproef van grootte 30

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Basis van inferentie in R

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Combineer de data van beide experimenten met bind_rows(), en geef ex1_props en ex2_props door. Noem dit both_ex_props. Er wordt een kolom met gegevensset-ID genaamd experiment aangemaakt.
Gebruik both_ex_props om stat te plotten, ingekleurd per experiment.
Voeg een dichtheidskromme toe met geom_density(), en zet de bandbreedteparameter bw op 0.1.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Combine data from both experiments
both_ex_props <- ___(___, ___, .id = "experiment")

# Using both_ex_props, plot stat colored by experiment
ggplot(___, aes(___, color = ___)) + 
  # Add a density layer with bandwidth 0.1
  ___(bw = ___)

Code bewerken en uitvoeren