Kritieke regio
Het lijkt erop dat de statistiek — een verschil in promotiepercentages van 0,2917 — zich aan het uiterste uiteinde van de permutatiedistributie bevindt. Er zijn dus maar weinig gepermuteerde verschillen die net zo extreem zijn als het geobserveerde verschil.
Om de extreme gepermuteerde (nul)verschillen te kwantificeren, gebruiken we de functie quantile().
Het pakket dplyr is alvast voor je geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
Basis van inferentie in R
Oefeninstructies
Gebruik de gepermuteerde verschillen disc_perm en bepaal de kwantielwaarden van stat zodat:
- 10% van de gepermuteerde verschillen boven de waarde ligt (0,9-kwantiel)
- 5% van de gepermuteerde verschillen boven de waarde ligt (0,95-kwantiel)
- 1% van de gepermuteerde verschillen boven de waarde ligt (0,99-kwantiel)
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
disc_perm %>%
summarize(
# Find the 0.9 quantile of diff_perm's stat
q.90 = ___(___, p = ___),
# ... and the 0.95 quantile
q.95 = ___,
# ... and the 0.99 quantile
q.99 = ___
)