Data met studentscores extraheren, transformeren en laden
Oké, tijd om je eigen ETL-pipeline vanaf nul te bouwen. In deze oefening maak je drie functies: extract(), transform() en load(). Daarna gebruik je deze functies om je pipeline uit te voeren.
De bibliotheek pandas is geïmporteerd als pd. Succes!
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
ETL en ELT in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
def extract(file_name):
# Read a CSV with a path stored using file_name into memory
return pd.____(file_name)