JSON-gegevens inladen met pandas

Bij het ontwikkelen van een datapijplijn werk je soms met niet-tabulaire data en databronnen, zoals API’s of JSON-bestanden. In deze oefening ga je data uit een JSON-bestand extraheren met pandas.

pandas is geïmporteerd als pd, en het JSON-bestand dat je gaat inladen staat op het pad "testing_scores.json".

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

ETL en ELT in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Werk de functie extract() bij zodat deze een JSON-bestand inleest in een pandas DataFrame, georiënteerd op records.
Geef het pad testing_scores.json door aan de functie extract(), en sla de output op in een variabele raw_testing_scores.
Print de head van het DataFrame raw_testing_scores.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

def extract(file_path):
  # Read the JSON file into a DataFrame
  return pd.____(____, orient="____")

# Call the extract function with the appropriate path, assign to raw_testing_scores
____

# Output the head of the DataFrame
print(raw_testing_scores.____())

Code bewerken en uitvoeren