JSON-gegevens in het geheugen laden
Wanneer gegevens in JSON-formaat zijn opgeslagen, is het niet altijd eenvoudig om ze in een DataFrame te laden. Dat geldt voor het bestand "nested_testing_scores.json". In dit geval moet je de data handmatig bewerken voordat je die in een DataFrame kunt opslaan.
Om je op weg te helpen is pandas als pd in de werkruimte geladen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
ETL en ELT in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())