JSON-gegevens in het geheugen inlezen
Wanneer gegevens in JSON-formaat zijn opgeslagen, is het niet altijd eenvoudig om ze in een DataFrame te laden. Dat geldt voor het bestand "nested_testing_scores.json". In dit geval moet je de data eerst handmatig bewerken voordat je deze in een DataFrame kunt opslaan.
Om je op weg te helpen is pandas al in de werkruimte geladen als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
ETL en ELT in Python
Praktische interactieve oefening
Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.
def extract(file_path):
# Read the JSON file into a DataFrame, orient by index
return pd.____(file_path, orient="index")
# Call the extract function, pass in the desired file_path
raw_testing_scores = ____("____")
print(raw_testing_scores.head())