De "T" in ELT

We vergeten ELT niet! Hier zijn de functies extract() en load() al voor je gedefinieerd. Jij hoeft nu alleen de functie transform() af te maken en de pipeline uit te voeren. Succes!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

ETL en ELT in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Werk de functie transform() bij zodat deze de methode .execute() aanroept op het object data_warehouse.
Gebruik de zojuist bijgewerkte functie transform() om gegevens te vullen in de doeltabel total_sales door gegevens uit de brontabel raw_sales_data te transformeren.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Complete building the transform() function
def transform(source_table, target_table):
  data_warehouse.____(f"""
  CREATE TABLE {target_table} AS
      SELECT
          CONCAT("Product ID: ", product_id),
          quantity * price
      FROM {source_table};
  """)

extracted_data = extract(file_name="raw_sales_data.csv")
load(data_frame=extracted_data, table_name="raw_sales_data")

# Populate total_sales by transforming raw_sales_data
____(source_table="____", target_table="____")

Code bewerken en uitvoeren