De "T" in ELT

Vergeet ELT niet! Hier zijn de functies extract() en load() al voor je gedefinieerd. Het enige wat nog rest, is de functie transform() afmaken en de pipeline draaien. Succes!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

ETL en ELT in Python

Cursus bekijken

Oefeninstructies

Werk de functie transform() bij zodat deze de methode .execute() aanroept op het object data_warehouse.
Gebruik de zojuist bijgewerkte functie transform() om gegevens in de doeltabel total_sales te vullen door gegevens in de brontabel raw_sales_data te transformeren.

Praktische interactieve oefening

Probeer deze oefening eens door deze voorbeeldcode in te vullen.

# Complete building the transform() function
def transform(source_table, target_table):
  data_warehouse.____(f"""
  CREATE TABLE {target_table} AS
      SELECT
          CONCAT("Product ID: ", product_id),
          quantity * price
      FROM {source_table};
  """)

extracted_data = extract(file_name="raw_sales_data.csv")
load(data_frame=extracted_data, table_name="raw_sales_data")

# Populate total_sales by transforming raw_sales_data
____(source_table="____", target_table="____")

Code bewerken en uitvoeren