ELT in de praktijk

Voelt het goed om ETL-processen te draaien? Mooi, dan is het tijd om ELT-pijplijnen uit te proberen. Net als eerder zijn de functies extract(), load() en transform() al voor je gedefinieerd; jij hoeft ze alleen nog maar aan te roepen. Succes!

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

ETL en ELT in Python

Bekijk cursus

Oefeninstructies

Gebruik de juiste ETL-functie om data uit het bestand raw_data.csv te extraheren.
Laad de DataFrame raw_data in de tabel raw_data in een datawarehouse.
Roep de functie transform() aan om de data in de bronntabel raw_data te transformeren.

Interactieve oefening met praktijkervaring

Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.

# Extract data from the raw_data.csv file
raw_data = ____(file_name="____.csv")

# Load the extracted_data to the raw_data table
load(data_frame=____, table_name="____")

# Transform data in the raw_data table
____(
  source_table="____", 
  target_table="cleaned_data"
)

Code bewerken en uitvoeren