Transformaties van data valideren
Goed bezig tot nu toe! Handmatig steekproefsgewijs controleren van transformaties is een goede eerste stap om te zorgen dat je de datakwaliteit in een hele pipeline bewaakt. pandas biedt verschillende ingebouwde functies om je daar precies bij te helpen!
Om je op weg te helpen met deze oefening is pandas geïmporteerd als pd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
ETL en ELT in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
def extract(file_path):
# Ingest the data to a DataFrame
raw_data = pd.____(____)
# Return the DataFrame
return raw_data
raw_sales_data = extract("sales_data.parquet")