Ontdek de kracht van het Lakehouse In de wereld van vandaag, waar alles om data draait, hebben we tools nodig die ons helpen om zo datagestuurd mogelijk te werken. Deze cursus laat je van begin tot eind zien hoe het Databricks Lakehouse Platform één enkel, schaalbaar en goed presterend platform biedt voor je dataprocessen. Door met een echte dataset te werken, leer je hoe je verschillende dingen kunt doen binnen het Databricks-platform. Je begint de cursus met het leren beheren van het Databricks-platform en het zorgen dat je omgeving veilig is ingesteld.

Schaalbare data-engineering toepassen Nadat je je werkruimte hebt opgezet, leer je hoe je met Databricks krachtige datapijplijnen kunt maken. Je gaat verschillende bewerkingen doen op de dataset, waardoor deze van brons naar zilver en vervolgens naar goud gaat in een medaillonarchitectuur. Je leert hoe Databricks-clusters direct beschikbare rekenkracht en schaalbaarheid bieden. Je gaat een complete Databricks-workflow opzetten om je hele datapijplijn te automatiseren.

Gebruik Lakehouse als je datawarehouse Een belangrijk onderdeel van de Lakehouse-architectuur is dat je je gegevensopslag kunt doorzoeken zoals bij een traditioneel datawarehouse. In dit gedeelte leer je hoe Databricks SQL je de datawarehousingprestaties biedt die je wilt bovenop je datameer. Je leert hoe je query's kunt maken met standaard ANSI SQL en hoe je die resultaten kunt gebruiken om ad-hoc dashboards te maken voor je hele dataset.

Gebruik gereguleerde datawetenschap en machine learning Tot slot leer je hoe Databricks een complete set tools biedt voor datawetenschap en machine learning-toepassingen. Je leert je modellen volgen en evalueren met behulp van het volledig geïntegreerde MLFlow-framework voor MLOps. Je leert hoe de Feature Store en Model Registry het maken van machine learning-modellen van hoge kwaliteit makkelijker maken. Tot slot leer je hoe je je modellen kunt inzetten en monitoren met behulp van de ingebouwde model serving-mogelijkheden.

Voordelen van de Databricks Lakehouse

Databricks-concepten

Praktische interactieve oefening