Waarom Databricks voor model-deployment?

Terwijl je met je DevOps-team praat over het deployen van je boekaanbevelingsmodel, houden ze de boot af om Databricks te gebruiken voor de deployment. Ze zijn van oudsher erg vertrouwd met traditionele deploymentmethoden met on-prem compute-resources. Ze weten echter niet goed hoe ze een vergelijkbaar proces in de cloud moeten aanpakken.

Welke van de volgende opties vat het beste samen waarom ze Databricks Model Serving Endpoints zouden moeten overwegen om een machine learning-model te hosten?