Aan de slagGa gratis aan de slag

Single node vs. multi node ML

Historisch gezien hebben de data scientists bij Sierra Publishing hun machine-learningmodellen alleen op hun zakelijke laptops getraind. Daardoor zijn ze vertrouwd geraakt met single node-machine learning-frameworks en bijbehorende werkwijzen, maar kregen ze hun modellen lastig in productie. Ze hebben hulp nodig om de verschillen tussen single en multi node-machine learningprocessen te begrijpen.

Als lead data scientist heb je uitgebreid onderzoek gedaan naar Databricks en heb je een goed beeld van de verschillen tussen deze aanpakken.

Deze oefening maakt deel uit van de cursus

Databricks-concepten

Cursus bekijken

Praktische interactieve oefening

Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen.

Begin met trainen