Een notebook instellen

Als data engineer bij Sierra Publishing werk je vaak samen met verschillende data-analisten om hun rapportagetabellen te maken. In het verleden waren jullie processen volledig gescheiden, wat vaak leidde tot trage ontwikkeling of niet goed op elkaar afgestemde wensen. Je wilt een notebook maken die de samenwerking en meertalige mogelijkheden van Databricks benut, zodat je zij aan zij kunt werken aan hetzelfde data-artefact.

Je werkt vooral in Python, maar je data-analistenteams kunnen alleen SQL-code schrijven. Welke van de volgende instellingen biedt een oplossing zodat jullie allemaal in hetzelfde notebook kunnen werken?