Waarom de ML Runtime?

Je data science-team bij Sierra Publishing draaide hun machine learning-toepassingen tot nu toe op hun lokale laptops. Ze gebruiken verschillende tools om hun bibliotheken en packages handmatig te beheren, maar willen voor machine learning-workloads in het Databricks-platform gaan werken. In plaats van de bestaande processen voor bibliotheekbeheer te kopiëren, wil je dat het team de ingebouwde functionaliteit van Databricks gebruikt.

Welke van de volgende zijn goede redenen om de Databricks ML Runtime te gebruiken in plaats van handmatig bibliotheekbeheer?