MLFlow gebruiken voor tracking

Nu jij en je team jullie eerdere machine-learningprocessen hebben overgezet naar de Databricks-omgeving, ga je een nieuw machine-learningproject starten.

Je krijgt de opdracht om een nieuwe aanbevelingsengine te ontwikkelen die context gebruikt uit eerdere boekrecensies. Omdat je een nieuw model ontwikkelt, moet je nog bepalen welk framework of welke parameters het beste model opleveren. Dit is een mooie kans om MLFlow te gebruiken om al je modelruns te tracken, zodat je daarna het beste model kunt kiezen.