Ontbrekende gegevens II
Tijdens het analyseren van data moet je alert zijn op langere, aaneengesloten perioden zonder gegevens, omdat dit je resultaten kan beïnvloeden.
Hoewel je kolommen met ontbrekende waarden kunt opvullen, lieten de vorige methoden niet zien of er voor een bepaalde periode helemaal geen data is.
In deze oefening ga je zoeken naar perioden zonder data en probeer je ze visueel te detecteren in een lijngrafiek.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
IoT-gegevens analyseren in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Calculate and print NA count
print(data.____().____())