Ontbrekende gegevens
Laten we nu verschillende methoden verkennen om met ontbrekende gegevens om te gaan.
Het is belangrijk dat je verschillende manieren kent om ontbrekende data te behandelen, omdat je niet altijd observaties uit de gegevensset mag verwijderen.
De gegevensset data en pandas as pd zijn beschikbaar in je sessie.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
IoT-gegevens analyseren in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Print head of the DataFrame
print(data.head())
# Drop missing rows
data_clean = ____
____