Logistic Regression
Met de data uit de vorige oefening ga je nu een Machine learning-model trainen.
Volgens best practices is de data beschikbaar als X_train, terwijl de labels zijn geladen als y_train.
Een subset van de data is ook beschikbaar als X_test. Later in dit hoofdstuk leer je hoe je deze variabelen op de juiste manier aanmaakt.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
IoT-gegevens analyseren in Python
Oefeninstructies
- Importeer
LogisticRegressionuitsklearn.linear_model. - Initialiseer het model als
logreg. - Fit het model op
X_trainmet de labelsy_train. - Voorspel enkele klassen met
X_test.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Import LogisticRegression
from ____ import ____
# Initialize the model
logreg = ____
# Fit the model
____.____(____, ____)
# Predict classes
print(____.____(____))