Data ophalen met pandas
Zoals je net zag, kostte het consumeren van de publieke API, het omzetten van de data en dit transformeren naar een DataFrame meerdere regels code.
Dit kun je vereenvoudigen met pd.read_json() van pandas, dat deze stappen voor je afhandelt.
Je gaat dezelfde API opnieuw gebruiken. Maar dit keer gebruik je pandas om de API te consumeren en sla je het resultaat op schijf op voor verdere analyse.
De URL om data van op te halen is al voor je gedefinieerd.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
IoT-gegevens analyseren in Python
Oefeninstructies
- Importeer
pandasalspd. - Lees de data van
URLdirect in de DataFramedf_temp. - Print de eerste 5 rijen.
- Print de datatypes van de DataFrame
df_temp.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Import pandas
____
# Load URL to DataFrame
df_temp = ____
# Print first 5 rows
print(____)
# Print datatypes
____