DataFrames concatenëren
Stel dat je meerdere gegevenssets over je omgeving hebt verzameld voor dezelfde periode en je die wilt analyseren.
De eerste stap is om de gegevenssets te combineren tot één geheel, zodat je er prettig mee kunt werken.
Je gaat de drie DataFrames temperature, humidity en windspeed samenvoegen.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
IoT-gegevens analyseren in Python
Oefeninstructies
- Hernoem de kolommen van de DataFrames zodat ze overeenkomen met
"temperature","humidity"en"windspeed". - Maak een lijst van DataFrames
df_listmet daarin de DataFramestemperature,humidityenwindspeed, in deze volgorde. - Concateneer de lijst met DataFrames tot één DataFrame en noem die
environment. Elke DataFrame moet zijn eigen kolom krijgen. - Print de head van de gecombineerde DataFrame.
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Rename the columns
temperature.columns = [____]
humidity.columns = ____
____
# Create list of DataFrames
df_list = [____]
# Concatenate files
environment = pd.concat(____, ____)
# Print first rows of the DataFrame
____