Autocorrelatie
In deze oefening gebruik je de verkeersgegevens. Ik heb de kolommen voor zware en lichte voertuigen samengevoegd tot één kolom "vehicle", omdat we eerder zagen dat die twee zich als één gedragen.
Je plot eerst de data en visualiseert daarna de autocorrelatie, voordat je een paar vragen over de gemaakte grafieken beantwoordt.
De data is beschikbaar als traffic.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
IoT-gegevens analyseren in Python
Interactieve oefening met praktijkervaring
Probeer deze oefening door deze voorbeeldcode aan te vullen.
# Plot traffic dataset
traffic[:____].____()
# Show plot
____