Analyse verifiëren met kwalitatieve data
Je werkt met CloudFleet, een B2B-cloudplatform voor logistiek en wagenparkbeheer. De klantgroei is vertraagd en het management maakt zich zorgen over dalende klantwaarde en minder productgebruik, vooral bij middelgrote enterprise-klanten.
Het datateam heeft al meerdere bronnen samengevoegd tot één geaggregeerde tabel op klantniveau. Een eerste review van de geaggregeerde data wijst erop dat prestatieproblemen bij klanten vooral samenhangen met:
- Vertragingen tijdens het onboarden van voertuigen
- Veelvuldige storingen bij integratie met externe GPS-aanbieders
Klanten die beide problemen ervaren, hebben meer supporttickets, nemen kernfuncties minder vaak in gebruik en stappen eerder over op een lager abonnement.
Je hebt een aanvullende bron met tekstuele data die niet in de hoofdtafel kon worden geaggregeerd, maar die je kan helpen om de resultaten uit je analysefase te verifiëren.
Deze oefening maakt deel uit van de cursus
AI voor Consulting
Interactieve oefening met praktijkervaring
Zet theorie om in actie met een van onze interactieve oefeningen
Begin oefening