다변량 선형 회귀 (2)
이번에는 이전 연습 문제에서 적합한 혈압 모델 bloodpressure_model을 사용해 예측을 만들어 보겠습니다.
또한 예측값과 실제 값을 그래프로 비교해 볼 거예요. ggplot2는 이미 로드되어 있습니다. 아래와 같은 형태로 그래프를 그린다는 점을 기억해 주세요:
ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) +
geom_point() +
geom_abline(color = "blue")
bloodpressure와 bloodpressure_model은 이미 준비되어 있어 바로 사용하실 수 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 Supervised Learning: 회귀
연습 안내
predict()를 사용해bloodpressure데이터셋의 혈압을 예측하세요. 예측값은prediction열에 저장하세요.- 예측값을 실제 혈압과 그래프로 비교하세요. x축에는 예측값을 두세요. 결과가 완벽한 예측선을 얼마나 잘 따르는지 확인해 보세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# bloodpressure is available
summary(bloodpressure)
# bloodpressure_model is available
bloodpressure_model
# Predict blood pressure using bloodpressure_model: prediction
bloodpressure$prediction <- ___
# Plot the results
___ +
___ +
geom_abline(color = "blue")