테스트/훈련 분할을 사용해 모델 학습하기
이제 mpg 데이터셋을 mpg_train과 mpg_test로 분할했으니, mpg_train을 사용해
고속도로 연비(hwy)로부터 도심 연비(cty)를 예측하는 모델을 학습해 보겠습니다.
mpg_train 데이터 프레임은 미리 로드되어 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R로 하는 Supervised Learning: 회귀
연습 안내
cty가hwy의 함수라는 관계를 나타내는 수식fmla를 만들고 출력하세요.fmla와lm()을 사용해mpg_train에서hwy로cty를 예측하는 모델mpg_model을 학습하세요.summary()로 모델을 확인하세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# mpg_train is available
summary(mpg_train)
# Create a formula to express cty as a function of hwy: fmla and print it.
(fmla <- ___)
# Now use lm() to build a model mpg_model from mpg_train that predicts cty from hwy
mpg_model <- ___
# Use summary() to examine the model
___