1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R로 하는 Supervised Learning: 회귀
Connected

연습 문제

상관계수와 R-제곱

두 변수 $x$와 $y$의 선형 상관계수는 둘 사이의 선형 관계 강도를 나타냅니다. 만약 $x$와 $y$가 각각

  • 제곱 오차를 최소화하는 회귀 모델(예: 선형 회귀)의 예측값이고
  • 훈련 데이터의 실제 값이라면,

상관계수의 제곱은 $R^2$와 같습니다. 이번 연습에서 이를 확인해 보겠습니다.

unemployment와 unemployment_model이 준비되어 있습니다.

지침

100 XP
  • cor()(문서)를 사용해 예측값과 여성 실업률 사이의 상관계수를 구하세요. 변수 rho에 할당하고 출력하세요. 피어슨 상관계수(기본값)를 사용해야 합니다.
  • rho를 제곱해 rho2에 할당하고 출력하세요.
  • 모델의 \(R^2\)(glance() 사용)와 rho2를 비교해 보세요. 동일한가요?