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अभ्यास

실업 모델을 평가하는 게인 곡선

이전 연습 문제에서는 female_unemployment에 대한 예측을 만들고, 예측값과 잔차를 시각화했어요. 이번에는 WVPlots::GainCurvePlot()(docs) 함수를 사용해, unemployment_model의 예측을 실제 female_unemployment와 비교한 게인 곡선을 그려 보겠습니다.

정확한 값 자체보다 순서가 더 중요한 상황에서, 게인 곡선은 모델의 예측이 실제 결과와 같은 순서로 정렬되는지 확인하는 데 도움이 됩니다.

GainCurvePlot() 함수 호출 형태는 다음과 같습니다:

GainCurvePlot(frame, xvar, truthvar, title)

여기서

  • frame은 데이터 프레임이고
  • xvar와 truthvar는 frame에서 예측 열과 실제 결과 열의 이름을 나타내는 문자열이며
  • title은 플롯의 제목입니다

예측이 실제와 정확히 같은 순서로 정렬되면 상대 지니 계수는 1이 됩니다. 모델이 정렬을 잘 못하면 상대 지니 계수는 0에 가깝거나 음수가 될 수도 있습니다.

예측값을 포함한 데이터 프레임 unemployment와 모델 unemployment_model은 이미 준비되어 있습니다.

निर्देश

100 XP
  • library()로 WVPlots 패키지를 로드하세요.
  • 게인 곡선을 그리세요. 플롯 제목은 "Unemployment model"로 지정하세요. 모델의 예측이 올바르게 정렬되나요?