1. 学习
    2. /
  2. 课程
    3. /
  3. R로 하는 Supervised Learning: 회귀
Connected

练习

다변량 선형 회귀 (1)

이번 연습 문제에서는 혈압 데이터셋(Source)을 사용해, blood_pressure를 weight와 age의 함수로 모델링해 보겠습니다.

데이터 프레임 bloodpressure는 미리 불러와 두었습니다.

说明

100 XP
  • blood_pressure를 age와 weight의 함수로 명시적으로 표현하는 수식을 정의하세요. 수식을 변수 fmla에 할당하고 출력하세요.
  • fmla를 사용해 데이터셋 bloodpressure에서 age와 weight로 blood_pressure를 예측하는 선형 모델을 적합하세요. 모델 이름은 bloodpressure_model로 하세요.
  • 모델을 출력하고 summary()를 호출하세요. 나이가 들수록, 체중이 늘수록 혈압은 증가하나요, 감소하나요?