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연습 문제

입력 변환: "하키 스틱" (2)

이전 연습 문제에서, 이차 모형이 선형 모형보다 houseprice 데이터에 더 잘 맞는 듯 보였어요. 이번 연습 문제에서는 이차 모형이 실제로 범용(out-of-sample) 데이터에서 더 잘 동작하는지 확인해 보겠습니다. 데이터셋이 작기 때문에 교차 검증을 사용해요. 지난 연습 문제에서 만든 이차식 fmla_sqr와 houseprice 데이터 프레임이 준비되어 있습니다.

비교를 위해, 샘플 코드는 선형 모형 price ~ size의 교차 검증 예측을 계산합니다.

지침

100 XP
  • kWayCrossValidation()을 사용해 3-폴드 교차 검증용 분할 플랜을 만드세요.
    • 함수의 3번째와 4번째 인자는 NULL로 설정해도 됩니다.
  • 샘플 코드를 살펴보고 실행해, 모형 price ~ size의 3-폴드 교차 검증 예측을 구해 pred_lin 열에 추가하세요.
  • 제곱한 size를 설명 변수로 하는 가격의 교차 검증 예측을 구하세요. 결과를 pred_sqr 열에 할당하세요.
    • 절차는 샘플 코드에 나와 있어요.
    • 이미 만든 분할 플랜을 그대로 사용해도 됩니다.
  • 빈칸을 채워 예측값을 피벗하고 잔차를 계산하세요.
  • 빈칸을 채워 두 모형의 RMSE를 비교하세요. 어떤 모형이 더 잘 맞나요?