1. 학습
    2. /
  2. 강의
    3. /
  3. R로 하는 Supervised Learning: 회귀
Connected

연습 문제

실업률 모델을 그래프로 평가하기

이 연습 문제에서는 앞 장에서 unemployment 데이터에 적합한 unemployment_model을 그래프로 평가해 보겠습니다. 이 모델은 male_unemployment로부터 female_unemployment를 예측합니다.

먼저 모델의 예측값을 실제 female_unemployment와 비교하여 산점도를 그립니다. 명령은 다음과 같은 형태예요.

ggplot(dframe, aes(x = pred, y = outcome)) + 
       geom_point() +  
       geom_abline()

그다음 잔차를 계산합니다:

residuals <- actual outcome - predicted outcome

그리고 예측값 대비 잔차를 그립니다. 잔차 그래프는 약간 다른 형태를 취합니다. 직선 $x=y$와 비교하는 대신 수평선 \(y=0\)(geom_hline())과 비교합니다. 필요한 명령은 제공됩니다.

데이터 프레임 unemployment와 모델 unemployment_model은 미리 로드되어 있습니다.

지침 1/2

undefined XP
    1
    2
  • predict()를 사용해 모델의 예측값을 구하고, unemployment에 predictions 열로 추가하세요.
  • 예측값(가로축)과 실제 여성 실업률을 비교해 그래프로 그려 보세요. 예측값이 \(x=y\) 직선 근처에 있나요?