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연습 문제

중첩된 JSON 평탄화하기

JSON 데이터의 한 가지 특징은 중첩될 수 있다는 점이에요. 즉, 어떤 속성의 값이 다시 속성-값 쌍으로 이루어질 수 있어요. 이런 중첩 데이터는 각 내용을 풀어서(평탄화하여) 별도의 데이터프레임 열로 만드는 것이 더 유용합니다. 이를 위해 pandas.io.json 하위 모듈에는 json_normalize() 함수가 있어요.

Yelp API의 응답 데이터는 중첩되어 있습니다. 이번 과제에서는 coordinates와 location 열의 다음 단계 데이터를 평탄화해 보세요.

pandas(별칭 pd)와 requests는 이미 임포트되어 있고, API 호출 결과는 response에 저장되어 있어요.

지침

100 XP
  • pandas의 io.json 하위 모듈에서 json_normalize() 함수를 로드하세요.
  • response에서 JSON 데이터를 추출해 data에 할당하세요.
  • json_normalize()를 사용해 businesses 데이터를 평탄화하여 데이터프레임 cafes로 로드하세요. sep 인자는 마침표 대신 밑줄(_)을 사용하도록 설정하세요.
  • data의 head를 표시하세요.