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  3. pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재
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ćwiczenie

고유 값 가져오기

분석에 모든 레코드가 필요한 것은 아니고, 한두 개 열의 고유 값만 필요할 때가 있어요. 중복 값은 데이터를 데이터프레임으로 불러온 뒤에도 제거할 수 있지만, SQL의 DISTINCT 키워드를 사용해 가져오는 단계에서 처리할 수도 있어요.

hpd311calls에는 주거 관련 이슈 데이터가 들어 있으므로, 대부분의 레코드에는 자치구 정보가 있을 것으로 예상할 수 있어요. 이 가정을 검증하기 위해 고유한 complaint_type/borough 조합을 조회해 보겠습니다.

pandas는 pd로, 데이터베이스 엔진은 engine으로 이미 임포트되어 있어요.

Note: 이 SQL 채점기는 열의 위치에 매우 엄격하며, 지정된 순서대로 필드를 선택하기를 기대합니다.

Instrukcje

100 XP
  • hpd311calls에서 borough와 complaint_type의 DISTINCT 값을 해당 순서로 가져오는 쿼리를 작성하세요.
  • read_sql()을 사용해 쿼리 결과를 데이터프레임 issues_and_boros로 읽어오세요.
  • 문학 관련 요청을 제외한 모든 이슈에 자치구가 함께 표시된다는 가정이 맞는지 확인하도록 데이터프레임을 출력하세요.