Boolean 열 설정
데이터셋에는 Boolean 값으로 모델링하는 것이 가장 정확한 열이 있을 수 있어요. 하지만 pandas는 기본적으로 이런 열을 float로 불러오는 경우가 많습니다. 기본을 Boolean으로 두면 NA 값을 True로 바꾸는 등 원치 않는 효과가 생길 수 있기 때문이에요.
fcc_survey_subset.xlsx에는 문자열 ID 열과 재정적 스트레스를 나타내는 여러 True/False 열이 들어 있어요. ID가 아닌 열 중 NA 값이 전혀 없는 열을 확인한 뒤, 그런 열을 Boolean으로 설정할 수 있도록 read_excel()의 dtype 인자를 사용해 불러오세요.
pandas는 pd로 불러와져 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load the data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey_subset.xlsx")
# Count NA values in each column
print(survey_data.____)