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  3. pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재
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exercițiu

데이터 타입 지정하기

플랫 파일을 불러올 때 pandas는 각 열에 가장 적합한 데이터 타입을 추론해요. 하지만 수량이 아니라 범주나 속성을 나타내는 숫자의 경우, 추론이 틀릴 때가 있어요.

vt_tax_data_2016.csv의 데이터 사전을 보면 그런 열이 두 개 있어요. agi_stub 열은 소득 구간에 대응하는 숫자이고, zipcode는 5자리 값이라 문자열로 취급해야 해요. 이를 정수로 다루면 의미 있는 선행 0이 사라지거든요. 이제 dtype 인수를 사용해 올바른 데이터 타입을 지정해 보세요.

pandas는 pd로 임포트되어 있어요.

Instrucțiuni 1/2

undefined XP
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    2

아무 인수 없이 vt_tax_data_2016.csv를 로드하고, 데이터프레임의 dtypes 속성을 확인하세요. zipcode와 agi_stub의 데이터 타입을 확인해 보세요.