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CSV에서 데이터 불러오기

이번 연습에서는 CSV 파일에서 데이터프레임을 만들어 볼 거예요. 미국에서는 우편번호( ZIP 혹은 postal code )별 세금 데이터를 CSV로 제공하여, 지역별 소득 정보를 분석할 수 있어요. 여기서는 2016년 버몬트주의 우편번호별 핵심 세금 통계를 담은 vt_tax_data_2016.csv 일부 데이터에 집중해 보겠습니다.

데이터를 불러오려면 먼저 pandas 라이브러리를 임포트한 뒤, vt_tax_data_2016.csv를 읽어서 결과 데이터프레임을 변수에 할당해야 해요. 그다음 데이터가 어떤 모습인지 살펴보겠습니다.

이 연습은 강의의 일부입니다

pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재

강의 보기

연습 안내

  • pandas 라이브러리를 pd로 임포트하세요.
  • read_csv()를 사용해 vt_tax_data_2016.csv를 불러와 변수 data에 할당하세요.
  • 데이터프레임의 앞부분을 head() 메서드로 확인하세요. 이 코드는 미리 작성되어 있어요.

실습형 인터랙티브 연습

이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.

# Import pandas as pd
import ____ as pd

# Read the CSV and assign it to the variable data
data = ____(____)

# View the first few lines of data
print(data.head())
코드 편집 및 실행