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  3. pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재
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ćwiczenie

여러 조건으로 필터링하기

지금까지는 하나의 조건을 만족하는 레코드만 선택적으로 가져왔지만, 여러 기준으로 데이터셋을 필터링하는 경우도 흔해요. 이번 연습에서는 그 방법을 연습해 보겠습니다.

weather 테이블에는 뉴욕시의 일별 최고/최저 기온과 강수량이 들어 있어요. 이번에는 험한 날씨에 초점을 맞춰, 적설량이 1인치 이상이거나 최고 기온이 어는점(화씨 32°) 이하였던 날을 살펴보려고 해요. 이를 위해 두 열의 값을 함께 확인하도록 OR 연산자를 사용하는 쿼리를 작성해야 합니다.

pandas는 pd로 로드되어 있고, 데이터베이스 엔진 engine이 생성되어 있어요.

Instrukcje

100 XP
  • tmax가 32도 이하이거나 snow가 1인치 이상인 weather의 레코드를 선택하는 쿼리를 만드세요.
  • read_sql()을 사용해 데이터베이스를 쿼리하고 결과를 변수 wintry_days에 할당하세요.
  • 데이터프레임의 모든 레코드가 제시된 기준을 만족하는지 확인하려면 describe() 메서드로 요약 통계를 확인하세요.