간단한 날짜 파싱
pandas는 열에 datetime 데이터가 있다고 자동으로 추론하지 않아요. 별도로 알려 주지 않으면 object 또는 string 데이터로 해석합니다. 표준 형식의 datetime이라면 올바르게 모델링하는 것은 쉽습니다. read_excel()에 parse_dates 인자를 사용해 특정 열을 datetime으로 읽도록 지정하면 돼요.
New Developer Survey 응답에는 파싱하기 쉬운 타임스탬프가 포함된 열이 있어요. 이번 연습에서는 해당 열들이 올바른 데이터 타입인지 확인해 볼 거예요.
pandas는 pd로 로드되어 있어요.
이 연습은 강의의 일부입니다
pandas로 빠르고 간편한 데이터 적재
연습 안내
fcc_survey.xlsx를 로드하되,Part1StartTime열이 datetime 데이터로 파싱되도록 하세요.survey_data.Part1StartTime의 처음 몇 개 값을 확인해 실제로 datetime이 들어 있는지 살펴보세요.
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
# Load file, with Part1StartTime parsed as datetime data
survey_data = pd.read_excel("fcc_survey.xlsx",
____)
# Print first few values of Part1StartTime
print(survey_data.Part1StartTime.____)