Pandas DataFrames
데이터가 모두 같은 유형이라면 Numpy가 아주 유용해요. 하지만 많은 통계 데이터셋은 열마다 자료형이 달라지는 이질적인(heterogeneous) 구조를 가집니다.
이런 경우에는 스프레드시트 같은 데이터셋을 다루기 위해 pandas 라이브러리를 사용할 수 있어요.
그러면 Python에서 R과 유사한 DataFrame 객체를 활용할 수 있습니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
데이터가 모두 같은 유형이라면 Numpy가 아주 유용해요. 하지만 많은 통계 데이터셋은 열마다 자료형이 달라지는 이질적인(heterogeneous) 구조를 가집니다.
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그러면 Python에서 R과 유사한 DataFrame 객체를 활용할 수 있습니다.
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