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연습 문제

Dates (I)

Data Science를 하다 보면 시계열 데이터를 자주 만나게 됩니다. 이를 올바르게 해석하는 법을 아는 것이 중요하고, Pandas는 이를 다루기 위한 편리한 기능을 제공합니다. 문자열 형태의 날짜 열이 있다면 pd.to_datetime() 함수를 사용해 손쉽게 datetime 형식으로 변환할 수 있어요. 이때 날짜가 어떤 형식인지 알려 주는 format 인수를 지정해야 합니다. 예를 들어 날짜가 month/day/year 형식이라면 다음과 같이 사용합니다:

pd.to_datetime(df['date_column_as_string'], format='%m/%d/%Y')

이 형식으로 변환해 두면, 다음 연습 문제에서 보시겠지만 훨씬 다루기 쉬워집니다.

지침 1/2

undefined XP
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    2

country_timeseries.csv 데이터셋을 불러와 ebola에 할당하고, 'Date' 열의 자료형을 확인하세요.