seaborn의 단변량 플롯
Seaborn은 널리 쓰이는 시각화 라이브러리예요. "tidy data" 개념을 따르며, 여러 변수를 빠르게 시각화할 수 있도록 도와줍니다.
먼저 단변량 플롯을 만들어 보겠습니다.
막대그래프와 히스토그램은 각각 countplot()과 histplot() 함수로 그릴 수 있어요.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.countplot(x='column_name', data=df)
plt.show()
# Histogram
sns.histplot(df['column_name'], kde = True)
plt.show()
이 연습은 강의의 일부입니다
R 사용자용 Python
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# Bar plot
sns.____(x=____, data=tips)
plt.show()