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演習

seaborn의 단변량 플롯

Seaborn은 널리 쓰이는 시각화 라이브러리예요. "tidy data" 개념을 따르며, 여러 변수를 빠르게 시각화할 수 있도록 도와줍니다.

먼저 단변량 플롯을 만들어 보겠습니다. 막대그래프와 히스토그램은 각각 countplot()과 histplot() 함수로 그릴 수 있어요. 

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# Bar plot
sns.countplot(x='column_name', data=df)
plt.show()

# Histogram
sns.histplot(df['column_name'], kde = True)
plt.show()

指示1 / 2

undefined XP
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    2

seaborn의 countplot() 함수를 사용해 sex의 막대그래프를 그리세요.