matplotlib에서 단변량 및 이변량 플롯
Matplotlib은 Pandas와 Seaborn의 모든 플로팅 함수의 핵심입니다. matplotlib의 동작을 이해하면 출판물이나 보고서용으로 그래프를 세밀하게 조정할 수 있어요.
이 연습 문제에서는 히스토그램과 산점도를 만들어 봅니다:
# Histogram
plt.hist(df['column_name'])
plt.show()
# Scatter plot
plt.scatter(df['x_column'], df['y_column'])
plt.show()
그래프를 표시하려면 plt.show()를 호출해야 한다는 점을 기억하세요. 이번 연습에서는 미리 로드된 데이터셋 tips를 사용합니다.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 사용자용 Python
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import matplotlib.pyplot as plt
# Univariate histogram
plt____
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