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演習

정수와 실수

객체의 자료형을 확인할 때 type() 함수를 사용할 수 있다는 것을 기억하시나요? 하지만 DataFrame을 다룰 때는 이 정보만으로는 충분하지 않아요. 결과가 다음과 같기 때문이죠:

print(type(some_DataFrame))

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>

DataFrame의 각 열에 대한 자료형을 확인하려면 .info() 메서드나 .dtypes 속성을 사용할 수 있어요. 이제, 열의 자료형을 변경하려면 그 열에 .astype() 메서드를 새 자료형과 함께 호출하면 됩니다. 예를 들어 'column_a'의 자료형을 정수로 바꾸려면 다음과 같이 해요:

df['column_a'] = df['column_a'].astype(int)

指示

100 XP
  • 셸에서 tips.dtypes의 출력을 확인하세요.
  • size 열을 int 형으로 변환하세요.
  • tip 열을 float 형으로 변환하세요.
  • 다시 .dtypes를 확인해 보세요.