pandas에서의 단변량 플롯
이 장에서는 먼저 pandas의 플로팅 메서드를 사용해 보겠습니다.
일반적으로 관련 열에 대해 .plot() 메서드를 호출하고, kind 인수에 값을 전달해 그래프 종류를 지정합니다.
히스토그램과 상자그림(boxplot)은 연속형 데이터에 적합해요.
# 히스토그램
df['column_name'].plot(kind='hist')
plt.show()
# 상자그림
df['column_name'].plot(kind='box')
plt.show()
막대그래프는 범주형 데이터에 적합합니다. 플로팅하기 전에 .value_counts() 메서드로 먼저 각 값의 개수를 구해야 한다는 점을 기억하세요.
# 막대그래프
counts = df['column_name'].value_counts()
counts.plot(kind='bar')
plt.show()
플롯을 화면에 표시하려면 matplotlib.pyplot의 show() 함수를 사용하세요.
이 연습은 강의의 일부입니다
R 사용자용 Python
실습형 인터랙티브 연습
이 예제를 이 샘플 코드를 완성하여 풀어보세요.
import matplotlib.pyplot as plt
# Histogram of tip
tips.____.____(____)
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